「AI検索対策（AIO/LLMO）」で、こんなお悩みはありませんか？

  • 検索順位は維持しているのに、サイトへの流入数が徐々に減ってきている。
  • SEOとAI対策、予算やリソースをどう配分すべきか悩んでいる。
  • ChatGPTやPerplexityで
    自社名やサービスを検索しても、正しい情報が表示されない。
  • 「AI検索対策（SGE/AIO）」
    という言葉は聞くが、具体的に何をすればいいか分からない。
  • 社内でAI対策が議題に上がっているが、外注すべきか内製すべきか判断がつかない。

SEOとあわせて取り組むべき、 「AI検索対策 （AIO/LLMO/GEO）」 の重要性

60%が検索結果のAI要約のみで解決

ユーザーはもう、
リンクを辿って情報を探してはいません。

AIが生成する「要約（アンサー）」を読み、
そこで行動を決定しています。

Before SEO
  1. 比較サイトを閲覧
  2. 自分で比較検討
  3. 意思決定
After AIO
  1. AIに質問
  2. AIが推奨・回答
  3. 意思決定

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AIに引用されなければ、 検討の土台にすら上がれません

AIO（LLMO/GEO）対策・AI検索最適化は
よくある失敗事例（外部委託の限界）

Case 1 課題はあるが
実行部隊が不在

コンサルタントから立派な分析レポートは届くが、社内に実行部隊がおらず、絵に描いた餅で終わってしまうケース。
AI対策は「実装」と「発信」が全てです。

Case 2成果が見えない
「ブラックボックス化」

「何をやっているかよく分からない」まま月額費用を払い続け、成果計測も業者任せ。
結果、永遠に自社にノウハウが溜まらず、コストだけが流出し続けます。

Case 3SEO施策との重複による
「二重コスト」

AI対策（構造化データやコンテンツ修正）は、SEO施策と作業内容が重複します。
別業者への依頼や連携不足は、無駄なコストと工数の原因になります。

Case 4質の低い
「量産記事」のアウトソース

外部ライターに安価で発注した「どこにでもあるまとめ記事」は、今のAIには評価されません。
貴社独自の一次情報が必要です。

これからの時代に必要なのは
検索エンジン最適化だけでなく
AIO/LLMO（AI検索最適化）と企業ブランドの証明

LLMO (Large Language Model Optimization)
大規模言語モデル最適化。GEO（Generative Engine Optimization）とも呼ばれる、AIに「信頼できる情報源」として認識させ、回答として引用させるための技術体系。
項目 SEO (これまで) LLMO (これから)
ターゲット 検索エンジン
(ロボット)		 AI
(頭脳・学習モデル)
対策の鍵 キーワード、
被リンク数		 文脈、信頼性、
一次情報
ゴール 検索順位の
上昇		 AIの回答での引用
(サイテーション)
担当領域 Web
マーケティング部門		 Web
マーケティング

強固なSEO基盤の上に、「AIへの引用されやすさ」や
「社会的信頼（E-E-A-T）」を上乗せする。
これがWEBMARKSの提唱する
ハイブリッド戦略です。

AIO（LLMO/GEO/AEO）対策で期待できる 6つの成果

STEP 01 露出
AIのおすすめ回答に
選ばれる
STEP 02 信頼
「第三者の太鼓判」で
成約率UP
STEP 03 認知
検索されなくても
「指名」される
STEP 04 守護
間違った情報の
拡散を防ぐ
STEP 05 相乗
従来の検索（Google）
順位も上げる
STEP 06 独走
未来の市場を
独占する

だからこそ、私たちは
内製化にこだわります。

メリット1 社内の貴重な
「一次情報」をフル活用

AIが求めているのは、ネット上のまとめ情報ではなく、貴社の中に眠る「独自の事例」「生データ」「お客様の声」です。これを引き出し、言語化できるのは社内のチームだけです。

メリット2 内製化で「広報」と
スムーズな連携を実現

AI検索対策には、Webサイトの修正だけでなく、プレスリリースやSNSでの言及（サイテーション）獲得が必須です。これはSEO業者への丸投げでは対応できず、社に横串を通すプロジェクトが必要です。

メリット3 蓄積したデータは
会社の「資産」になる

AIからの流入や評判を自社でモニタリングできる体制を作ることで、外部への依存を脱却。SEOチームがAI対策も兼務することで、筋肉質な組織体制を構築できます。

法人インタビューはこちら

AIO（LLMO/GEO）とSEO
どちらにも重要な共通のポイント

以下の要素は、SEOとAIOの両方で評価される共通の「土台」です。
貴社の既存SEO施策は、AI対策においても強力な武器となります。

1 コンテンツの質（一次情報・E-E-A-T）

2 サイトの技術的構造
（ユーザビリティ・内部リンク）

3 ドメインの信頼性

結論
SEOとAIOは対立するものではありません。
強固なSEO基盤の上に、
AI向けの「翻訳（構造化）」と
「評判形成（デジタルPR）」を上乗せするのが、 WEBMARKSの
ハイブリッド戦略です。

明日からのAIO/LLMO（AI検索最適化）の「実務」を変える、 全7ステップの実践プログラム

基礎・全体戦略
メカニズムのアイコン

Step 0 序章： 検索体験の変化と
LLMOの正体

  • Google AIO / ChatGPT Searchのメカニズム解剖
  • なぜSEO順位が高くても、AIの回答ソースに選ばれないのか？
  • 不変の土台となるE-E-A-Tと構造化データの重要性
戦略設計のアイコン

Step 01 全体戦略の設計と
勝ち筋の特定

  • プラットフォーム別（Google/GPT/Perplexity）対策優先度
  • ファネル×プロンプトマトリクスによる「狙うべき検索意図」の再定義
  • 自社リソースに応じた実装ロードマップの策定
多角的なAIOへのアプローチ
コンテンツレイヤーのアイコン

Step 02 コンテンツレイヤー： AIが引用したくなる情報設計

  • AIが読み取りやすい「回答ブロック」の作成技術
  • 1ページ1テーマ（1アンサー）の徹底
  • 「独自の一次情報」をAIに学習させる記述ルール
テクニカルレイヤーのアイコン

Step 03 テクニカルレイヤー： AIへの翻訳力を高める

  • 必須となるSchema Markup（構造化データ）の実装
  • セマンティックなHTML構造化と内部リンク設計
  • クローラー制御によるサイト評価のノイズ除去
ブランドレイヤーのアイコン

Step 04 ブランドレイヤー： AIからの推奨力を高める

  • 「エンティティ（実体）」としての情報整備と著者構造化
  • サイテーション（言及）獲得とデジタルフットプリントの拡大
  • ハルシネーション（誤情報）対策と公式情報の権威付け
運用体制の構築

計測と分析： AI流入を可視化する

  • AIからの流入数計測（GA4/Search Console活用）
  • 引用回数の定点観測とプロンプト傾向の分析
  • 社内報告用「AI視認性レポート」作成

運用・組織論： 内製化チームの構築

  • SEOチーム、広報、コンテンツ制作の役割分担
  • 最新AI動向への追従スタンスとPDCAサイクル
  • 「学習し続ける組織」への変革

カリキュラムの提供だけでなく、
実行まで伴走するサポート体制

Support 1 チャットサポート

実務の中で発生した疑問や、急なアルゴリズム変動への対応など、いつでもチャットで相談可能です。
社内の「AI検索対策相談窓口」として機能します。

  • 回数無制限

Support 2 毎月の専属コンサルティング

月1回のコンサルティングを実施。
講座内容の不明点解消だけでなく、貴社サイトの実際のデータを見ながら、次に打つべき施策を個別に提案します。

  • 自社の課題相談OK

有料
オプション Support 3 月次レポート共有 &
計測ノウハウレクチャー

AIからの流入状況や引用数（サイテーション）の推移をまとめたレポートを毎月共有します。
さらに、単にレポートを受け取るだけでなく、「AI視認性」の計測方法や分析手法をレクチャーし、最終的には貴社自身で効果測定ができる状態（内製化）を目指します。

  • 実演あり
  • 内製化サポート

初月
無料 ご料金プラン

10 万 （税抜） × 6 ヶ月 契約～

  • ※1社1名あたりの価格です。
  • ※追加1名毎に＋5万円/月加算となります。
さらに 今だけ特別キャンペーン実施中！
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10社
限定

3ヶ月
無料お試し期間

※ご利用には弊社既定の審査がございます。

AIO（LLMO/GEO）講座・内製化支援に関するよくあるご質問

QSEO対策との違いは何ですか？
基本的な考え方は共通していますが、SEOが「検索順位」を追うのに対し、AIO（LLMO）はAIによる「回答への引用」を目指します。SEOですでに取り組んでいるコンテンツを、AIが読み取りやすい形に「再編集」する作業が中心となるため、既存のSEO施策と並行して実施することで相乗効果が期待できます。
Q知識がない状態からでも内製化できますか？
はい、可能です。本講座は専門知識がない方でも理解できるよう体系化されています。また、実務レベルでの実装については、弊社のコンサルタントが伴走サポートを行うため、学びながら着実に社内体制を構築いただけます。
Qどのくらいの期間で成果が出ますか？
対策内容やサイトの規模によりますが、構造化データの実装やコンテンツの最適化後、早ければ数週間〜1ヶ月程度でAIの回答に引用され始めるケースがあります。中長期的な「評判形成」については3ヶ月〜半年ほどかけて強固な資産として蓄積していきます。
Q制作会社やSEO会社に依頼するのと何が違いますか？
制作会社やSEO会社は「代行」が中心ですが、弊社は「内製化」を目的としています。AI対策に不可欠な社内の一次情報を最大限に活用できる体制を貴社の中に作り上げることで、外部コストを削減し、ノウハウを資産化できる点が大きな違いです。

AI検索の波は、まだ始まったばかりです。

SEOの資産を活かし、
他社に先駆けて
「AI時代の集客基盤」 を築きませんか？

AIO/LLMO（AI検索最適化）はSEO以上に
長期的に取り組んでいく必要がある施策です。
今後ほぼ必ずと言っていいほど、
必要性が高まってくるAI検索対策に、
今のうちから取り組んでいくことは
他社との差別化の一歩でもあります。
まずは貴社の現状と課題をお聞かせください。
LLMOの適正診断や、講座の詳細についてご案内いたします。

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