生成AIマーケティング事例8選｜企業の活用事例を業界別に解説

近年、ChatGPTをはじめとした生成AIの登場により、マーケティングの手法は大きく変化しています。

コンテンツ制作や広告制作、データ分析などの業務がAIによって効率化され、多くの企業がマーケティング施策に生成AIを活用し始めています。

一方で、

「企業は実際にどのように生成AIを活用しているのか」

「マーケティングの現場はどう変化しているのか」

と疑問に感じる方も多いでしょう。

本記事では、生成AIを活用した企業のマーケティング事例を業界別に8つ紹介するとともに、AI時代のマーケティングの変化やマーケターに求められる役割について解説します。

【業界別】生成AIを活用したマーケティング事例8選

生成AIはさまざまな業界のマーケティング施策に活用されています。

コンテンツ作成、広告配信、顧客対応、データ分析など、用途は多岐にわたります。

本章では、業界ごとに実際の企業がどのように生成AIをマーケティングに活用しているのかを紹介します。

企業のマーケティング担当者はもちろん、これからマーケターを目指す方にとってもAI時代のマーケティングの実践例として参考になるはずです。

【食品】キリンビール｜生成AIを活用した商品開発

キリンビール株式会社は、「キリン氷結®」の新商品開発工程において、生成AIを活用して構築したペルソナを導入しました。

新商品開発では、顧客理解のために平均50時間かけてインタビュー調査を行っていました。

そのため、多くの時間がかかり、新商品開発の期間が長期化する傾向がありました。

この課題を解決するために、インタビュー調査の結果を、生成AIに学習させて、ペルソナを構築しました。

商品コンセプトやフレーバーに対する質問を与えることで、顧客インサイトの抽出を疑似的に行い、顧客理解の向上とスピーディな商品開発に繋げています。

出典：生成AIをキリンビールのマーケティングに実装する検証を開始｜KIRIN

【食品】伊藤園｜生成AIで作成したタレントをCMに起用

株式会社伊藤園は、生成AIで作成した「AIタレント」をリニューアル発売した「お～いお茶　カテキン緑茶」のテレビCMに起用しました。

本CMに登場するAIタレントは、誰もが「健康的/活動的/進歩的/意志の強さを感じる」人物像としています。

生成AIで出力された数多くの顔から、定義に近しいタレント像を選定し、デザイナーやクリエイターが微調整しています。

AIタレントの声も生成AIで作成されています。

AIタレントは、AI model社が提供するサービスを採用しています。

出典：AIタレントを起用した「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！新作TV-CM「食事の脂肪をスルー」篇を、4月4日（木）より放映開始｜伊藤園

【小売】dinos｜生成AIによるキャッチコピー作成

株式会社dinosは、ユーザーローカルのChatAIを活用し、コピーライティング業務を効率化しました。

従来はMD(マーチャンダイザー)が一つずつ案を作成しており、時間と工数がかかっていました。

業務に落とし込んだ専用プロンプトを生成AIで実行し、生成AIがライティングしたものから、語尾や言い回しを微調整するだけでクオリティの高いキャッチコピーを作成することに成功しています。

現在では、商品の魅力発掘からコピー案、ページ構成案の作成までChatAIが大活躍しており、業務効率が3倍となっています。

出典：導入から半年で、コピーライティングやランディングページ構成といった業務時間の50％～80％削減を実現｜User Local ChatAI

【小売】PARCO | 生成AIによる広告の作成

株式会社PARCOは、生成AIを使用したファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を制作しました。

画像生成AIを活用し、実際のモデル撮影は行わず、人物から背景まで、グラフィック・ムービー・ナレーション・音楽のすべてを生成AIで作成しました。

制作では、世界トップクラスのAI・デジタルクリエイター「Ai-Editorial – Christian Guernelli」を、日本企業で初めて起用しました。

この広告は、「デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー’23／第29回 AMD Award」で、年間コンテンツ賞「優秀賞」を受賞しました。

出典：「HAPPY HOLIDAYS広告」が、AMDアワードで「優秀賞」を受賞｜PARCO

【IT】BuzzFeed｜生成AIによる料理レシピの提案

デジタルメディア企業のBuzzFeed(バズフィード)は、OpenAIのChatGPTと社内の機械学習システムを組み合わせて、料理レシピの提案を行うツール「Botatouille」を導入しました。

このツールは、BuzzFeedのレシピ動画アプリ「Tasty」に搭載されています。

冷蔵庫に入っているものからレシピを提案するほか、料理に関する質問をすることができるチャットボット機能も存在します。

出典：BuzzFeed cooks up new AI-powered recipe generator, Botatouille｜The Guardian

【IT】サイバーエージェント｜生成AIによる広告ページの作成

株式会社サイバーエージェントは、検索連動型広告の検索キーワード全てに対し広告文を自動生成する「極予測TD」と、検索連動型広告のCVRを高速に改善する「極予測LP」を開発しました。

「極予測TD」は、生成AIで数億キーワードの品質スコアを自動で改善し、効果の出せる広告テキストを自動生成します。

「極予測LP」は大量に制作したランディングページのCVR効果予測値を競わせ、既存よりも予測値が上回った新クリエイティブのみを配信します。

膨大な保有データを生かした独自の日本語LLM（大規模言語モデル）の開発・実装により、自動生成手法をアップデートしています。

出典：AI×クリエイティブの融合｜CyberAgent

【エンタメ】Netflix｜生成AIを活用した作品のサムネイル画像作成

Netflixは、顧客ごとに最適なサムネイル候補を抽出するツール「AVA」を開発しました。
AVAは、Netflixの映画や番組を精査し、サムネイルとして使用できる最適なフレームを特定するアルゴリズムです。

1時間の作品は、約8万6000枚のフレームで構成されています。

フレームを複数観点から評価し、スコア付けを行ったうえで、顧客に最適な場面だと選別されたものがサムネイルとなります。

出典：How Netflix Uses Matching To Pick The Best Thumbnail For You｜Cornell University

【出版】生成AI技術を活用したAI書店員の起用｜KADOKAWA

株式会社KADOKAWAは、生成AI技術を用いた体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国5つの書店へ1か月限定で導入しました。

「AI書店員ダ・ヴィンチさん」からの質問に答えると、顧客に合った書籍3冊を自動で診断します。

書籍情報だけでなく、「なぜこの本がおすすめなのか」といったコメントもその場で生成します。

生成AIの活用により、購買履歴に基づく従来のレコメンド方法とは異なり、体験者の「今の感情・興味」に基づいた提案を実現しています。

出典：KADOKAWA、生成AI技術活用の体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を期間限定で展開｜Smiley

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生成AIによりマーケティングはどのように変化したのか

これまで紹介したように、多くの企業が生成AIを取り入れ、マーケティングの成果向上や業務効率化を実現しています。

その一方でこうした変化はマーケターの仕事にも影響を与えています。

本章では、生成AIの普及によってマーケティングの手法やマーケターの役割がどのように変化したのかを解説します。

コンテンツ制作の効率化

生成AIの普及により、マーケティングにおけるコンテンツ制作の方法は大きく変化しました。

これまで、記事作成や広告コピーなどは、人が時間をかけて作成する必要がありました。

しかし、生成AIを活用することで、短時間で複数のコンテンツ案を作成することが可能になりました。

例えば、次のような作業を生成AIがサポートします。

これらの「作業的な業務」に、生成AIを活用することで、マーケターはコンテンツ制作にかかる時間を大幅に削減できます。

その結果、マーケターはコンテンツを「作る」だけでなく、戦略設計や改善などより本質的な業務に集中できるようになりました。

マーケティング施策の高速化

生成AIの導入により、マーケティング施策のスピードも向上しています。

従来は広告クリエイティブや記事コンテンツの制作に時間がかかり、施策の改善サイクルに時間がかかっていました。

しかし生成AIを活用すると、次のような作業を短時間で行うことができます。

その結果、多くの企業ではマーケティングのPDCAサイクルを高速で回せるようになり、よりデータに基づいたマーケティング施策を行うことに成功しています。

パーソナライズマーケティングの実現

生成AIは顧客データをもとに、個々人に最適なコンテンツを生成することができます。

例えば、次のような作成物が挙げられます。

これにより、従来の「同じメッセージを多くの人に届けるマーケティング」から「顧客ごとに最適化されたコミュニケーションを行うマーケティング」へと変化しています。

これからのマーケターに求められる役割

生成AIの登場によって、マーケターの役割は「作業者」から「戦略設計者」へと変化していくと考えられます。

生成AIはコンテンツ制作やデータ整理などの作業を効率化できますが、次のような業務は人間の判断が必要です。

これらは企業のビジネス戦略や顧客心理を深く理解する必要があり、生成AIだけで判断することは難しい領域です。

また、生成AIは便利なツールである一方で、必ずしも正しい情報や最適なアウトプットを生成するとは限りません。

そのため、生成AIが作成した

を判断する役割も、マーケターに求められます。

つまり、生成AIを効果的に活用するためには、マーケティングの基礎知識や実践的なスキルが不可欠なのです。

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【体験談】マーケティングスキルを習得してキャリアアップを実現

Webマーケティングのスキルは、未経験からでも学ぶことができ、キャリアの選択肢を広げる可能性があります。

しかし、独学で学ぼうとすると、

といった課題もあります。

そのため、スクールで体系的に学び、実践的なスキルを身につける人も増えています。

本章では、実際にマーケティングスキルを学び、スキルを習得した人の体験談を紹介します。

アパレル店員からWebマーケターへ転職した吉見さん

 

アパレルの販売員をされていた吉見さんは、将来的にフリーランスや経営者になりたいと考えており、現職を続けて良いのかという葛藤をお持ちでした。

スクールを検討した結果、WEBMARKSでは、「フリーランスとして個人で仕事をするための支援」を受けられるため、受講を決断されました。

マーケティングやSEO、広告の専門知識を一から習得しながら進めるのは、かなりの労力が必要だったとのことです。

講座受講後、2～3か月でWebマーケターへの転職に成功されています。

3年後には、アカウントプランナー運用者として、会社を引っ張っていけるようなマーケターになりたいそうです。

営業マンからWebマーケターに転身した吉村さん

吉村さんは、営業職を3社経験する中で、営業エリアが制限されるなど、すべてのお客様に対応できない状況にギャップを感じられていました。

Webマーケティング職に関心を持ち、スキルを身に着けるため、在職中にWEBMARKSの講座の受講を決意されました。

受講中は、講師の方々が「これが正解です」といった一方的な指導ではなく、受講者一人ひとりの目線に立ったフィードバックをしていただけたのが印象的だったとのことです。

現在は、主にデジタルマーケティングの総合支援を行っている会社で、クライアント様を担当し、目標数値の改善や、ニーズに最も適した広告運用の実行を担当されています。

【卒業生】より多くの人に良い製品を届けたい！生粋の営業マンからWebマーケターに転身した吉村さん

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Webマーケティングスキルを効率的に習得するならWEBMARKSへ

本記事では、生成AIを活用したマーケティング事例や、生成AIによりマーケティングはどのように変化しているのかについて解説しました。

AIツールの活用やデータ分析など、新しいスキルを身につけることで、これからの時代はキャリアの可能性を大きく広げることができます。

一方で、生成AIを効果的に活用するためには、基本的な知識を身につけておくことが重要です。

そのため、これからWebマーケティングを学びたい方は、スクールで体系的に知識を学び、実践的なスキルを習得することがおすすめです。

この記事を読んで、Webマーケティングに興味を持った方は、ぜひWEBMARKSのLINEに登録してみてください。