AI検索最適化・企業AI研修・AIエージェント開発とWebマーケティングスクールのWEBMARKS

WEBMARKSの多様なAIマスコットが企業のWebマーケティング支援と人材育成に取り組む明るいワークスペース

01 / WEBMARKS

超実践AI副業スクール×Webマーケティング|案件獲得・転職まで伴走するWEBMARKS

企業のWebマーケティングからAI人材育成まで。

集客の設計・実行・改善と、社内で動かせる人材の育成を一気通貫で支援します。

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TRUST & OUTCOMES

【企業研修事例】Webマーケティング支援事例と推薦の声

公式公開中の企業インタビューをもとに、課題整理から実行・内製化までの支援を紹介します。

ONE TEAM, FOUR SOLUTIONS

企業のAI活用を、設計から内製化まで

事業戦略、実装、人材育成を分断しない。4つの支援を組み合わせ、成果が継続する運用へつなぎます。

AIエージェントで業務を分解し、Webマーケティングで成果まで設計する。SEO、広告、LP、コンテンツ、分析をつなぎ、AI活用を現場の改善サイクルへ落とし込みます。

AI社員が調査・分析・制作・運用を分担し、人と協働しているWEBMARKSのAI業務イメージ
WEBMARKS AI TEAM 人が判断し、AIが動き、
チーム全体が学習する。

SERVICE 01

AIO / LLMO / GEO

AI検索最適化(AIO・LLMO・GEO)で検索からAI回答までの接点を整える

従来のSEO資産を活かしながら、生成AIに理解・参照されやすい情報構造を目指し、現状診断から改善施策、社内運用までを一本化します。

  1. 01
    診断検索・AI回答・競合・構造を可視化
  2. 02
    設計参照を目指すテーマと情報構造を設計
  3. 03
    改善コンテンツ・技術・外部接点を実装
  4. 04
    内製化計測と改善をチームの習慣に
AI検索対策の詳細を見る

※AI回答での掲載・参照・引用、検索順位を保証するものではありません。

AI検索最適化を行うAI社員が検索データと引用構造を分析している様子
SEARCH → ANSWER → TRUST検索順位だけで終わらない、
AI回答時代の接点設計。
自社業務を題材に企業AI研修を受けるチームと講師の様子
LEARN BY DOING翌日の業務で試せる、
実践設計へ。

SERVICE 02

CORPORATE AI TRAINING

自社業務で学ぶ企業AI研修・AIリスキリング

全社共通の座学ではなく、部署ごとの実務課題を題材に設計。スキル習得、実践、振り返りを繰り返し、現場で使い続けられる力へ変えます。

対象経営・管理者・現場メンバー
形式講義+ワーク+個別フィードバック
定着社内ユースケースと運用ルールを整備
法人向け研修を見る

MULTI-AGENT OPERATIONS

AIエージェントが支え、人が承認する8工程。

AIが調査・制作・品質確認・改善を支え、公開・送信・支払・重要判断は人が最終確認・実行します。

複数のAI社員へ仕事を割り振るWEBMARKSのAIオーケストレーター ORCHESTRATOR 判断と仕事を、
正しいAI社員へ。
01受け付ける目的・期限・権限を整理
02調べる社内情報・市場・顧客を収集
03分析する論点と優先順位を構造化
04設計する担当AIと品質基準を割り当て
05つくる記事・資料・議事録・帳票を草案
06確かめる事実・法令・表現を点検
07人が最終確認する公開・送信・支払・重要判断を確認
08改善する実績と修正履歴を次の運用へ
HUMAN GATE公開・送信・重要判断は、人が承認

CLAUDE CODE / PRACTICAL DESIGN EXAMPLE

Claude Code (クロードコード)

Claude Codeで、
9つの実務領域を動かす。

考える力を、手を動かす力へ。Claude Code(クロードコード)活用を想定した実務の設計。 身近な業務を題材に、AIへ任せる工程と、人が確かめる工程を分けて設計します。

実務の設計を案内するWEBMARKS独自制作のキャラクター

01 / 調べる・読む

01

AI検索担当

Input 検索・AI回答の現状 Output 論点と改善仮説

AIが検索とAI回答の差分を整理し、人が改善すべき論点と根拠を確かめます。

02

SEO担当

Input 検索意図・サイト構造 Output 記事・構造の改善案

AIが意図と既存記事を見比べ、人が優先順位と公開内容を確かめます。

03

データ分析担当

Input GA4・Search Console Output 次に見る数字

AIが数値の変化を拾い、人が原因仮説と次の確認点を確かめます。

02 / つくる・伝える

04

広告運用担当

Input 配信結果・顧客の仮説 Output 訴求・検証案

AIが配信結果を分類し、人が検証仮説と配信判断を確かめます。

05

コンテンツ担当

Input 調査メモ・読者・目的 Output 記事・資料の草案

AIが調査メモをたたき台にし、人が伝える順番と事実を確かめます。

06

営業・提案担当

Input 顧客情報・課題 Output 商談準備・提案骨子

AIが顧客情報を整理し、人が提案の優先度と商談の論点を確かめます。

03 / 動かす・守る

07

経理・請求担当

Input 売上・請求の記録 Output 照合・帳票の下書き

AIが帳票の差分を並べ、人が請求・入金の確認要否を確かめます。

08

会議・ナレッジ担当

Input 会議・メール・資料 Output 議事録・決定事項

AIが会議内容を整理し、人が決定事項と担当・期限を確かめます。

09

AI活用推進・品質管理

Input 業務・権限・基準 Output 運用ルール・確認点

AIが運用ルールを照合し、人が権限と承認の境界を確かめます。

導入前に実測 → 改善後に再測定計測するもの: 所要時間計測するもの: 確認回数計測するもの: 手戻り最終確認: 人が実行※改善幅を約束するものではありません。業務・件数・担当者・使用ツール・確認工程を揃えて確認します。
Claude Code(クロードコード)を活用したWebマーケティング業務の静止イメージ
CLAUDE CODE / TRY → REVIEW → IMPROVE実務で試し、改善する。その小さな反復を積み重ねます。
CodexをイメージしたWEBMARKS独自制作のキャラクター

CODEX / BUILD THE MARKETING WORKFLOW

Codex(コーデックス) / GPT

Codex / GPTで創る力を、Webマーケティングの実務へ。

Codex / GPTを起点に、コーディング、LP制作、クリエイティブ、データ連携をひとつの業務設計へ。AIに下書き・整理・実装を任せ、人は価値判断と品質確認に集中します。

01

コーディング

要件を読み、実装のたたき台と確認点を整理する。

02

LP制作

訴求・構成・導線を、検証できる画面設計へつなぐ。

03

クリエイティブ

企画意図をもとに、画像・動画・コピーの案を広げる。

04

SEO改善

検索意図と既存ページを比べ、改善仮説を組み立てる。

05

広告検証

配信結果から、次に確かめる訴求と比較軸を整理する。

06

分析・計測

データを読み、確認すべき変化と次の行動を見つける。

07

リサーチ

市場・顧客・競合の情報を、提案に使える形へまとめる。

08

業務自動化

定型作業を分解し、AIエージェントに渡す工程を設計する。

09

品質チェック

事実・表現・リンク・更新差分の確認を支える。

WEBMARKSの強み AIを使うこと自体ではなく、SEO・広告・LP・分析までつなぐWebマーケティング実務として設計すること。

GEMINI × GOOGLE WORKSPACE

Gemini Spark × Google Workspace

Gemini × Google Workspaceで、
散らばる情報を次の判断へ。

Google Drive、Gmail、Google カレンダー、Google Meetなどに分かれた情報を見渡し、会議・メール・資料・タスクのつながりを整える。Geminiを活用しながら、次に進むための下準備を設計します。

GeminiとGoogle Workspaceの3つの業務モジュールを4色のリングでつないだ、WEBMARKS独自制作の業務連携イメージ

Gemini SparkはWEBMARKS独自のキャラクター名/表現であり、Googleの公式製品名・公式キャラクター・提携・推奨を示すものではありません。

01会議前の準備

予定、過去メール、資料から、会議で決めることを整理する。

02議事録の下書き

会議の論点・決定・保留を、確認しやすい形へまとめる。

03担当と期限の整理

決定事項から、担当・期限・次の一手の候補を抜き出す。

04メールの要点整理

長いメールの経緯を読み、対応が必要な論点を見つける。

05返信案の準備

関連資料と過去のやりとりを踏まえ、返信の論点を下書きする。

06Drive横断検索

企画書、議事録、過去資料から、いま必要な根拠を探す。

07資料の要約・比較

長い資料の要点、差分、未決事項を整理する。

08進行・タスクの可視化

予定と更新情報から、確認待ちと着手順を見える化する。

09ナレッジへの接続

会議・資料・判断を、次に参照できる形へ残す。

※活用例であり、利用できる機能・連携範囲は契約、権限、設定、運用環境により異なります。公開・送信・権限変更・重要判断は人が最終確認します。

OBSIDIAN KNOWLEDGE BASE

Obsidian オブシディアン

Obsidianで、
判断がブレない
組織へ。

情報を保管するだけでは、次の仕事にはつながりません。なぜその判断をしたのか、どこまで確かめたのかを残し、関係する案件と結び、使える範囲を決める。その循環が、迷いと手戻りを減らします。

紫に発光する黒曜石から、Claude・VS Code・Codex・GPT・Geminiをイメージした5体のWEBMARKS独自キャラクターへ光が降り注ぐナレッジ共有イメージ

ナレッジベースが、体系的な社員研修を可能にする。 共通の資料、実務課題、レビュー、更新履歴をひとつの文脈で残すことで、経験談に頼らず学びを引き継げます。

  1. 01 / 残す

    判断の理由を、あとから確かめられる。

    会議の結論だけでなく、検討した選択肢、根拠、保留した事項まで記録します。担当者が変わっても、決めた背景から次の一手を考えられる状態をつくります。

  2. 02 / つなぐ

    点在する情報を、案件の文脈で見られる。

    メール、資料、会議記録、顧客の声を案件・テーマ・判断と結びます。探す時間を減らすだけでなく、部分的な情報で結論を急がないための土台になります。

  3. 03 / 使う

    過去の試行を、次の改善に変える。

    成功例だけでなく、うまくいかなかった仮説や確認結果も残します。同じ調査を繰り返さず、前提を引き継いだうえで、より良い検証と提案へ進めます。

  4. 04 / 守る

    扱う範囲と確認を、あらかじめ決める。

    共有してよい情報、権限、更新担当、最終確認の工程を整理します。AIを活用する場合も、人が確認すべき判断と公開・送信の責任を明確にします。

retain / 残すlink / つなぐuse / 使うprotect / 守る
WEBMARKSの代表が対話しながらプロジェクトを進める様子
WEBMARKS TEAM / 事業と学びの現場に、実務の視点を。

ABOUT WEBMARKS

AIと人が、
成果までの道筋をつくる。

ツールの導入だけでなく、目的、判断、確認、改善までを一緒に設計します。

  1. 01 / 実務から始める自社の仕事を題材に、使える形を探します。
  2. 02 / 人が確かめる正しさ・共有範囲・重要判断は人が担います。
  3. 03 / 次へ残す判断と学びを、次の改善に使える知識へ。
WEBMARKSの4体のAIキャラクターが協働する静止イメージ
AI TEAM IN MOTION役割の違うAI社員が、ひとつのチームとして動く。

CODEX-INSPIRED / GEO / LLMO

AI検索最適化を、
実務の改善サイクルに。

GEO / LLMOを含むAI検索最適化は、検索・AI回答で見つけてもらうための情報設計を、現状確認から人の検証まで進めます。

AIが検索最適化の調査、情報整理、人の確認を支えるWEBMARKS独自制作の業務イメージ
AI WORK LOOP / 調べる・つくる・確かめる
01

現状を読む

検索・AI回答・既存コンテンツを確認し、優先する論点を整理します。

02

改善を組む

情報の不足、構造、根拠、更新計画を実行できる単位へ分けます。

03

人が確かめる

事実・表現・公開範囲を確認し、実測を次の改善へつなげます。

FOR INDIVIDUALS / WEBMASTERS

Obsidian、Claude Code、CodexでAI社員を使いこなす

情報を残し、AIと創り、人とAIが共に改善する。Webマーケティングの実務で、ツールを使う判断まで身につけます。

AIとWEBMARKSの学習チームが実務課題に取り組む独自制作のイメージ
01

資料を読む

Obsidianに残した資料・目的・根拠・過去の改善を読み、今回の課題を定める。

02

AI社員と一緒に作る

Claude Code・Codexを活用し、調査、構成、制作のたたき台をつくる。

03

人とAIが共に改善する

SEO・広告・LP・分析の観点で確かめ、次の改善と資料・ナレッジ更新につなげる。

実績値を掲載する場合は、出典注記を伴う既存の公式表記のみを使用します。

CODEX / PRACTICAL CURRICULUM

AI時代の
超実践
カリキュラム

理解だけで終わらせず、つくり、直し、伝える。案件の流れで学ぶから、次の実務で再現しやすくなります。

  1. 理解目的と判断材料を読み解く
  2. つくるAIと分担して草案をつくる
  3. 直す根拠・表現・構造を確かめる
  4. 伝える相手が動ける形に整える
Codex(コーデックス)をイメージしたWEBMARKS独自制作のカリキュラム案内キャラクター
学んだことを次のアウトプットへつなぐ静止イメージ
学んだことを、次のアウトプットへ。

SUPPORT PROGRAMS

リスキリング補助金人材開発支援助成金学習支援制度

対象条件や申請可否は制度・時期により異なります。最新情報を確認しながら、利用できる選択肢をご案内します。

01 / FOR BUSINESS法人向けAI研修の助成制度を案内する、赤い3本毛のWEBMARKS独自制作キャラクター

法人向けAI研修の助成制度

企業研修に利用できる可能性のある制度を、研修内容と合わせて確認します。

※助成の可否を保証するものではありません。
02 / FOR BUSINESSAIエージェント実務講座を案内する、3色の髪を持つ丸いWEBMARKSキャラクター

AIエージェント実務講座

実務目的に応じて、必要な知識と演習を組み合わせた学習ルートを提案します。

※提供内容は相談時にご案内します。
03 / FOR INDIVIDUALS個人向けリスキリングの制作課題に取り組むコーラル色のキャラクター

個人向けリスキリング制度

対象講座や適用条件を確認し、学習計画と合わせて案内します。

※適用には条件があります。

COURSES & SOLUTIONS

課題から選ぶ法人支援と、
目標から選ぶAI副業講座。

法人は解決したい業務課題から。個人は目指す働き方から。現在地に合わせて、次の一歩を選べるようにします。

FOR BUSINESS / 課題から選ぶ

法人向け支援

企業AI研修AI検索最適化AIエージェント開発
SOLUTION 01

企業AI研修

自社業務を題材に、実務力と社内推進者を育成します。

SOLUTION 02

AI検索最適化支援

AIO・LLMO・GEOの診断、改善、運用体制をつくります。

SOLUTION 04

AI人材育成

AIマーケター、現場推進者、管理者を役割別に育てます。

ALUMNI STORIES

AI副業・転職・独立につながるWEBMARKS卒業生・受講生の声

未経験から学び、仕事とキャリアを前へ進めた卒業生のストーリーです。

※掲載事例は個人の結果・感想であり、同様の成果を保証するものではありません。

未経験からAIマーケター・Webマーケターへ

Webマーケティング施策提案の実例

卒業生インタビュー

アフターサポートとコミュニティ

FAQ

Webマーケティングスクール AI副業・企業研修に関わるよくあるお問い合わせ

WEBMARKSのAI社員と人が共同で業務に取り組むイメージ

法人向けAI検索最適化・企業AI研修・AIエージェント開発の質問

AI検索最適化は従来のSEOと何が違いますか?

SEOの考え方を土台に、検索結果だけでなく生成AIが情報を理解し、回答で参照しやすい構造まで確認します。現状のコンテンツ、根拠、更新の優先順位を整理して進めます。

企業AI研修ではどのような内容を扱いますか?

部署や業務課題を伺い、基礎理解、実務での試行、振り返りを組み合わせて設計します。ツールの操作だけでなく、任せる範囲と人が確認する範囲も扱います。

AIエージェントはどのような業務に導入できますか?

調査、情報整理、下書き、進行管理など、繰り返し発生する業務から検討します。業務の目的、入力情報、確認者を明確にしたうえで、適した進め方をご提案します。

導入後の内製化も相談できますか?

はい。担当者が運用・確認・改善を続けられるよう、ルールや手順の整理を支援します。導入だけで終わらせず、社内で見直せる状態を目指します。

研修や支援にはどのくらいの期間が必要ですか?

課題の範囲、対象部署、実施形式によって異なります。まず現状と目的を伺い、無理のない進め方をご案内します。

社内情報やセキュリティ面が心配です。

利用するツール、権限、取り扱う情報の範囲を事前に確認して進めます。重要な情報の扱い、公開・送信・権限変更は人が最終確認する運用を前提に設計します。

営業・マーケティング・バックオフィスなど部署別に設計できますか?

はい。部署ごとの目的と業務フローを伺い、共通化できる部分と個別に設計すべき部分を分けます。実際の業務に沿った題材で検討します。

AIに任せた結果は誰が確認しますか?

重要な判断、公開、送信、権限変更は人が確認・実行します。AIの出力をそのまま使うのではなく、確認者と確認ポイントを決めて運用します。

すでに使っているGoogle Workspaceや既存ツールと組み合わせられますか?

現在のツール、契約プラン、権限、運用ルールを確認し、連携できる範囲を整理します。利用可否は各サービスの設定や環境によって異なります。

まずは相談だけでも可能ですか?

はい。解決したい課題や現在の体制を伺い、検討の進め方を整理します。支援の要否を含め、状況に合う次の一歩をご案内します。

PRACTICAL KNOWLEDGE / AI LEARNING

実務知を、次の改善へ。

AI検索最適化、AIエージェント、企業のAI活用に関する最新情報と実務知を発信。読む、診断する、学ぶを、事業の次のアクションへつなげます。

AI検索最適化

AIエージェント活用

企業AI研修

AI人材育成

AIO JournalとAGI Journal

AIエージェントとAI社員の実務知を案内するWEBMARKS独自制作のイメージ

AGI Journal

AGIジャーナル

AIエージェント・AI社員に関する実務記事

AIエージェント、AI社員、ナレッジベース、業務自動化を、現場で使うための考え方として届けます。

AI検索最適化の学習カリキュラムを案内するWEBMARKSの4体のマスコット

AIO LEARNING CURRICULUM

企業向けAI学習カリキュラム(登録不要で公開中)AI検索最適化を、学ぶ・診断する・実務で使う。

AIOの基礎から、サイト診断、社内運用、提案・改善まで。公開中のカリキュラムから、必要なテーマを選んで学べます。

無料でカリキュラムを見る ※本ページ更新日時点で、登録不要で閲覧できます。料金・提供形態は正式案内時にあらためてお知らせします。

LATEST FROM AIO JOURNAL

AI検索最適化の実務記事

AI Overviewsが引用元を選ぶ仕組みの記事アイキャッチ AIO / CITATIONAI Overviewsが引用元を選ぶ仕組みを読み解く|公式情報で逆算 AIO運用を既存SEOチームに統合する方法の記事アイキャッチ AIO / ORGANIZATIONAIO運用を既存SEOチームに統合する方法を体制別に整理 社内のAIO人材をどう育成するかの記事アイキャッチ AIO / TALENT社内のAIO人材をどう育成するか|技術・コンテンツ・計測の3領域
noteでWebマーケティングとキャリアの実務を発信するWEBMARKS代表 鈴木晋介

FOUNDER'S NOTE

代表個人がnoteで、こんな発信をしています。

Webマーケティングの実務、クライアントワーク、キャリアについて、代表自身の経験から発信しています。

  • 現場で学んだWebマーケティングの実践知
  • クライアント支援で大切にしている考え方
  • 働き方とキャリアを前へ進めるヒント
代表のnoteを読む
企業のAI活用と個人のキャリアを支援するWEBMARKSのチームとマスコット

START THE NEXT STEP

企業のAI活用も、個人のキャリアも。

AI × Webマーケティングで、人と事業の可能性をひらく。

AI検索最適化・企業AI研修・AIエージェント開発・AI人材育成の法人相談

AI副業・転職・独立を目指す個人向け無料カウンセリング