AI時代のマーケティングにおける、マーケターの生存戦略を解説

AI時代のマーケティングにおける、マーケターの生存戦略を解説

「自分の仕事がAIに置き換えられるのではないか」

「周りはAIを使い始めているのに自分は遅れている気がする」

そう思う方もいると思います。

実際に、単純作業やデータ処理のような業務は、AIで代替できる場面が増えています。

一方で、目的や背景を踏まえて状況を把握したり、正解がない問題に対して責任をもって決断したりすることは、AIだけでは難しい領域です。

そこで今回は、AI時代におけるマーケターの生存戦略として、次の3つについて整理します。

AI時代におけるマーケターの生存戦略

  • マーケティングにおけるAIの特徴
  • AI時代でマーケターが鍛えるべきスキル
  • AI時代における現状・目的に合った学び方

仕事の進め方や学び方の参考になるかと思いますので、ぜひご覧ください。

マーケティングスキルでキャリアアップを実現したみなさん

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上崎さん
  上崎さん
  ・男性
  ・40代
  ・元会社員


就業中の会社でWebサイト関連の仕事を任されることになり、WEBMARKSを受講。受講後は時給4000円の案件も獲得し、会社員からフリーランスとして独立。Webマーケターとしての腕を磨きつつ、将来的には自分のプロダクトを販売することも目指しているそう。


迫田さん
  迫田さん
  ・女性
  ・20代
  ・元会社員


前職でマーケターとして働くも、知識やスキル不足を実感。WEBMARKSを受講し、会社で身に着けられなかった部分を補うことに。受講を経て、もっと広い世界に挑戦したいという気持ちが芽生え、転職を決意したそう。現在ではWebマーケターとして認知からCRMまで幅広い業務を担当している。


津田さん
  津田さん
  ・男性
  ・20代
  ・元会社員


Webマーケティング支援会社でライターに近いポジションで働いていたものの、より上流の仕事を目指したいと思いWEBMARKSに入校。卒業後はライターではなく、コンサルやWebマーケターとしての案件を数多く獲得し、年間100万円以上の大型案件にも参加。今後は趣味に使う時間も増やし、ゆとりのある生活を実現していきたいとのことです。

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マーケティングにおけるAIの特徴とは

AIは大量のデータから規則性を学び、入力された情報に応じて予測・分類・生成などの結果を出力する仕組みです。

そのため、過去データにもとづく予測や、手順が決まった作業ではAIを活用しやすいと言えます。

一方で、目的や背景を踏まえた意思決定や責任を伴う判断は、AIだけでは難しい場面が多いです。

ここからは、AIが得意なこと・AIが苦手なことを、具体例とあわせて整理します。

AIが得意なことは「過去データにもとづく予測やルール化された処理作業」

AIは過去データから規則性を学び、予測を行ったり、手順が決まった作業を反復したりすることが得意です

マーケティング業務でいえば、次のような作業がAIに向いています。

マーケティング業務におけるAIが得意な作業の例

  • 集計・比較・パターン抽出・分類
  • ルールに沿った調整
  • 同じ作業の繰り返し実行
  • 文章のたたき台作成

たとえばレポート作成では、アクセス解析(Google Analyticsなど)のデータを集計・比較し、定型フォーマットにまとめる作業をAIに任せることで、作業時間を大幅に短縮できます。

また広告運用でも、解析結果にもとづく入札調整で、改善案の提示やシミュレーション、運用の自動化などにAIを活用できます。

AIが苦手なことは「目的や背景を理解したり決断したりすること」

AIは目的や背景を踏まえて「何を優先し、どう決めるか」を判断することは得意ではありません

マーケティング業務でいえば、次のような作業はAIに向いていません。

マーケティング業務におけるAIが苦手な作業の例

  • 目的やKPIを決める
  • 課題を定義する
  • 優先順位をつける
  • リスクを踏まえて決断する

たとえば広告の数値が悪化したとき、「どの要因が本質的な課題か」を整理し、改善の優先順位を決めるには人間の判断が必要です。

また改善案が複数ある場合も、「短期的な成果を優先するか」「ブランドを守るか」など、目的に合わせて最終判断する必要があります。

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作業はAI、判断は人間という役割分担が大切

AIは、過去データにもとづいて予測や、定型作業を繰り返し行うことが得意です。

一方で、目的や背景を踏まえた意思決定や、責任を伴う判断はAIだけでは難しい場面があります。

だからこそ、定型作業はAIに任せ、人間は判断に集中するといった役割分担が重要です。

なお、マーケティング業務におけるAI活用事例は、以下の記事で具体的に紹介しています。

あわせてご覧ください。

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AI時代のマーケティングにおいて、人間が鍛えるべき3つのスキル

AI時代にマーケターとして活躍するために鍛えておくべきスキルは、次の3つです。

AI時代にマーケターとして鍛えておくべき3つのスキル

  1. 課題を見抜く力
  2. 情報を行動に変える力
  3. 正解がなくとも決断する力

ここからは「広告費は使っているのに、問い合わせが増えない」という状況を例に、3つのスキルがなぜ重要なのかを具体的に解説します。

1.課題を見抜く力

課題設定を最終的に決めるのは人間の役割です。

たとえば「問い合わせが増えない」という状況でも、原因が一つとは限りません。

問い合わせが増えない原因の例

  • 広告が見られていない(表示回数が少ない可能性)
  • クリックされていない(CTRが低い可能性)
  • クリックはあるが、問い合わせにつながらない(CVRが低い可能性)

ここで人が担うべきなのは、3つの工程です。

人が担うべき3つの工程

  • 数値変化の背景を読み解く
  • 課題を設定する
  • 優先順位を付ける

たとえば、「CTRが他のページよりも低い」というボトルネックを見つけて、「クリックされていない」点の優先度が高いと課題設定する最終判断をします。

2.情報を行動に変える力

課題が見えても、施策に落とし込めなければ成果は変わりません。

たとえば「CVRが低い」とわかったとき、AIに改善案を求めると、次のような案が返ってきます。

AIが出力したCVR改善案の例

  • ファーストビューで訴求を明確にする
  • フォームの項目を減らす
  • 実績・口コミなど信頼情報を追加する
  • 広告とLPの訴求先を一致させる

ただし、これだけでは実行できる施策とは言えません。

人が担うべきなのは、改善案を具体的なタスクに分解し、実施可能な形に落とし込むことです。

改善案を実行可能な形に落とし込むための検討例

  • 何を変えるか(例:ファーストビューの見出しとコピーを変更)
  • 誰がやるか(例:制作担当者/ライター)
  • いつまでにやるか(例:5日後までに)
  • どう検証するか(例:変更前後でCVR・直帰率を比較)

このように、情報を「やること」に変換して実行までつなげる力に、人間の価値が発揮されます。

3.正解がなくとも決断する力

施策を実行できる形に落とし込んでも、最後に必ず残るのが「何を選ぶか」という決断です。

たとえばCVRの改善でも、次のように複数の選択肢が出てきます。

CVR改善案の例

  • ファーストビューで訴求を明確にする
  • フォームの項目を減らす
  • 実績・口コミなど信頼情報を追加する
  • 広告とLPの訴求先を一致させる

ここで人が担うべきなのは、目的・制約条件・実施コスト・リスクなどを踏まえて、着手する施策を選ぶことです。

分析や案出しなど、AIが有効な場面は多くあります。

一方で成果を左右するのは、人が課題を定義し、施策に落とし込み、正解がない中でも決断することです。

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人間が鍛えるべきスキルを身につける3つの学習手段

ここまで解説した「課題を見抜く力」「情報を行動に変える力」「正解がなくとも決断する力」は、知識だけで身につくものではなく、実践をする中で磨かれるスキルです。

ここでは、これらのスキルを身につける学習手段として、次の3つを紹介します。

スキルを身につける3つの学習手段

  • 独学
  • 社内経験
  • スクール

独学で身につける

独学は、書籍・YouTube・ブログ・SNSなどを活用し、自分で学習を進める方法です。

メリット

  • 無料、または少額で始められる
  • 自分のペースで進められる

デメリット

  • 学習が正しい方向か判断しにくい
  • 自分では間違いに気づきにくい
  • 実践経験が不足しがちで、成長スピードが落ちやすい

向いている人

  • スキル獲得までに時間がかかっても問題ない人
  • 金銭的なコストをできる限りかけたくない人

始めるハードルが低いのが強みですが、インプットに偏りやすく、学習内容が正しいかどうかを自分で見極める必要があるということに注意が必要です。

社内経験で身につける

社内経験は、社内のマーケティング担当として実務に関わりながらスキルを伸ばす方法です。

メリット

  • リアルなデータや顧客と接する経験が得られる
  • 実績を積みやすい
  • 同僚や上司から学べる環境なら成長が加速する

デメリット

  • 業務範囲が限定されやすい
  • 必ずしも手厚く教えてもらえるとは限らない

向いている人

  • 社内教育やフィードバックを受けられる環境がある人
  • 裁量や担当領域を広げられる可能性が高い人

成長しやすい環境なら有力な選択肢ですが、教育体制や担当業務によって伸び方に差が出やすいということに注意が必要です。

スクールで身につける

スクールは、体系化されたカリキュラムと専門家のフィードバックを受けながら、短期間でスキルを習得する方法です。

メリット

  • 体系的に全体像を理解できる
  • 判断力を鍛えるフィードバックを受けられる
  • 間違った努力をすぐに修正でき、成長が速くなりやすい

デメリット

  • 費用がかかる
  • 自分に合ったカリキュラムかどうか、事前に確かめる必要がある

向いている人

  • スキルを早く身につけたい人
  • 独学での停滞や迷いを避けたい人

学ぶ方向性や疑問点を解消しながら進められるため、短期間でスキルを伸ばしやすいのが強みです。

一方で、費用とカリキュラムの相性は事前に確認する必要があります。

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現状や目的に合わせて学習手段を決めることが大切

どの学習手段にもメリットとデメリットがあるため、現状や目的に合った方法を選ぶことが大切です。

学習手段を選ぶためのチェックポイント

  • いつまでに身につけたいか
  • いくらまで費用をかけられるか
  • 社内で実務経験を積めるか

学習手段を検討する際には、まずこの3点を確認しましょう。

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まとめ:AI時代に合わせたマーケティングスキルの習得が大切

AI時代のマーケティングでは、AIの特徴を踏まえたうえで、人が価値を発揮できるスキルを重点的に鍛えることが大切です。

AI時代にマーケターとして鍛えておくべき3つのスキル

  • 課題を見抜く力
  • 情報を行動に変える力
  • 正解がなくとも決断する力

マーケターとして価値を発揮するために、これらのスキルを意識的に鍛えましょう。

また、現状や目的に合わせて、スキルを身につける手段を選ぶことも重要です。

スキルを身につける3つの学習手段

  • 独学
  • 社内経験
  • スクール

期限や予算、実務経験の有無を整理し、自分に合った学習手段を選びましょう。

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【体験談】マーケティングスキルを獲得・向上させ、キャリアアップを実現

ここまで、AI時代のマーケティングに必要なスキルと学習手段を紹介してきました。

とはいえ、「学んだ先のキャリアアップ」が具体的にイメージできない方もいると思います。

そこでここからは、マーケティングスキルを獲得・向上させ、実際にキャリアアップを実現した方の体験談を紹介します。

スキルアップし、時給4,000円の高単価案件を獲得した上崎さん

約7年間Webマーケティングに携わっていた上崎さんは、フリーランスとして独立するタイミングで、マーケティングスキルを強化したいと考え、WEBMARKSを受講しました。

受講した感想としては、基本的なことを段階的に教わることができたところが良かったとおっしゃっていました。

また、講師の方がすごく丁寧に教えてくださり、質問や個別コンサルティングでも丁寧に答えてくださったことがありがたかったそうです。

さらに、スキルの習得だけでなく、案件獲得のサポートにも力を入れている点が魅力的だとおっしゃっていました。

専門知識やスキルを深め、転職に成功した迫田さん

事業会社のマーケターとして4年間働いていた迫田さんは、専門知識とスキルを深めるためにWEBMARKSを受講しました。

WEBMARKSでは、質問や課題提出を通じて講師のサポートを受けながらたくさんのことを学ぶことができたそうです。

これからWebマーケターを目指す方には、「将来の目標やゴールから逆算して、自分に合った学習方法を選ぶことがおすすめ」とおっしゃっていました。

ライターからマーケターへキャリアアップを実現した津田さん

Webマーケティング支援会社でライターをしていた津田さんは、より上流の工程に挑戦したいと考え、WEBMARKSを受講しました。

現役でテクニカルSEOや内部対策をされている方に直接質問でき、「一を聞いたら十返ってくる」ような学習体験が嬉しかったそうです

また、未経験から案件獲得につながった受講生もいたことに触れ、「ぜひ同じマーケティング領域で頑張りましょう」とおっしゃっていました。

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もし「評価されるマーケティングスキルを早く身につけたい」と思ったらWEBMARKS

マーケティングスキルを身につけることで、社内で評価されたり、転職につながったり、フリーランスとして独立したりと、キャリアの選択肢が広がります

また、未経験から挑戦するなら、Webマーケティングがおすすめです。

正しい知識やスキルを身につければ、未経験からでも転職やフリーランスのWebマーケターを目指せます

もしこの記事を読んでWebマーケティングに興味を持った方は、まずはWEBMARKSのLINEに登録してみてください。

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この記事を書いた人

S.Kameda

S.Kameda

公立高校で数学教員として14年間勤務。働き方と将来のキャリアを見直し、以前から興味のあったWeb分野へ転身をした。現在はWeb制作フリーランスとして活動し、成果につなげる支援への関心からWebマーケティングを学習中。

この記事の監修者
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鈴木晋介
株式会社WEBMARKS代表/Webマーケター

会社員時代は、毎日上司に怒鳴られ、3〜4時間睡眠。時間と場所に縛られない自由な働き方を求めて、フリーランスWebマーケターとして独立する。独立後数年で月500万円以上の案件を受託。海外国内問わず旅行が大好き。自分の趣味を全力で楽しみながら仕事をしている。

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