MCPとは？AIと道具をつなぐ仕組みをわかりやすく【2027年】

ClaudeやChatGPTで、コネクタやMCPという言葉を見かけませんか。何をつなぐための物なのか、分からず迷う方へ整理します。

この記事の監修者

鈴木 晋介株式会社WEBMARKS 代表取締役

同志社大学を卒業後、設備メーカーの海外営業を経て2016年に独立。旅行・医療などのメディアを自ら運営し、SEOとWeb広告で検索上位を数多く獲得してきました。いまはWebマーケティングのスクールと法人研修を運営しながら、11部署57名のAIエージェントと会社を回しています。

公的な認定・承認：神奈川県 経営革新計画 承認／経済産業大臣認定講座／厚生労働大臣指定講座／経済産業省 リスキリング補助事業者

代表プロフィール会社概要X @WEBMARKS2

MCPとは？AIと外の道具をつなぐ共通の差し込み口

MCPは、AIアプリと外の道具をつなぐ共通の規格です。AIの考える頭脳ではなく、情報や機能を受け渡す決まりです。

MCPは、AIの頭ではなく差し込み口の決まりです。何を考えるかと、どの道具へつなぐかを分けると、役割が見えてきます。

何の略か

MCPは、Model Context Protocolの略です。Protocolは、やり取りするための共通の約束と捉えると分かります。AIアプリと外のシステムが、その約束で情報を受け渡します。

MCP公式の紹介は、公開された標準として説明しています。AIアプリを、データや仕事の道具へつなぐ仕組みです。使うAIと、つなぐ先のサービスの間に位置します。

USB-Cのたとえ

英語のMCP公式ページで、定義と図を見る画面です。

赤枠1の定義、赤枠2のUSB-Cのたとえを見ます。赤枠3の左右の矢印を追い、自分がつなぎたい道具を書き出します。

USB-Cは、いろいろな機器を同じ形の口でつなぐ規格です。MCPも、AIと外の道具を共通の約束でつなぎます。ただし、口が共通でも、何を許可するかは別に決めます。

たとえば、資料を探す道具と、ファイルを変える道具があります。どちらもつなげても、仕事への影響は同じではありません。MCPを入れる前に、その接続先が何をできるかを見ます。

AIの頭ではない

ClaudeやChatGPTは、AIアプリの例です。MCPは、そのアプリから外の道具へつなぐ部分に関わります。AIが賢くなることと、必要な情報へ届くことを分けると理解できます。

MCPをつなぐだけで、仕事が全部自動になるわけではありません。目標を渡し、道具を選んで仕事を進める側の設計も必要です。その基本は、AIエージェントとはで解説します。

なぜMCPが必要？つなぎ込みが掛け算から足し算に

AIアプリと道具を個別につなぐと、組み合わせごとの作業が増えます。MCPは、両側が共通の約束へ対応する形にします。

今までは、道具を一つ増やすたびに全部のAIへ作り直していたのでしょうか。共通の口にすると、どの部分の手間が変わりますか。

道具ごとのつなぎ込みの手間

MCPの説明で出てくるのが、N×Mの問題です。AIアプリの数と、つなぐ道具の数を掛け合わせる考え方です。それぞれ別々の作り方なら、組み合わせの数だけ接続を考えます。

たとえば、資料の検索先を別のAIからも使いたい場合です。AIごとに同じ検索の接続を作ると、変更への対応も重なります。MCPは、こうしたつなぎ方を共通化するための決まりです。

M＋Nになる理由

MCP対応のAIアプリと、MCP対応の道具の窓口を用意します。AI側は共通の約束で話し、道具側も同じ約束で応じます。接続を個別の組み合わせではなく、両側の対応として考える形です。

たとえば、AIアプリ3つと道具5つを個別につなぐと15通りです。共通の決まりへ対応するなら、3＋5＝8と考えられます。これはつなぎ方の整理で、開発の作業量そのものの保証ではありません。

M＋Nは、すべての開発費がその数になるという意味ではありません。接続ごとの認証や、権限の設定は別に必要です。認証は、誰が来たかを確かめる入館証のような仕組みです。

権限は、その人が開ける部屋を決める鍵束にたとえられます。MCPの口を共通にしても、どの部屋へ入れるかは残ります。共通化の利点と、安全な接続の条件を一緒に考えます。

公式の図は、AIアプリとデータ、開発や仕事の道具を左右へ置きます。自分の仕事でも、まずAIと道具の名前を分けて書けます。次に、資料を読むだけか、変更まで任せるかを決めます。

MCPの仕組みは？3つの役と窓口が出す3つの物

ホスト、クライアント、サーバーの3役でつながります。サーバーは、道具、データ、使い回すひな型を出します。

AIアプリが窓口ごとにつなぎ役を作ります。つなぐ先が増える時は、その先で何ができるかと、渡す権限も一緒に見てください。

ホスト・クライアント・サーバー

ホストは、ClaudeやVS CodeのようなAIアプリです。VS Codeは、プログラムを書く作業机のようなソフトです。クライアントは、そのアプリの中で接続を受け持つつなぎ役です。

サーバーは、情報や機能を出す窓口です。つなぎ役は、接続先ごとに作られます。一つのAIアプリの中に、複数のつなぎ役がある形です。

英語の公式Architectureで、3役の図を見る画面です。

赤枠1の定義と、赤枠3の接続の線を追います。手元と遠くのサーバーの違いを見て、自分の接続先の場所を整理します。

公式の図では、複数のクライアントが同じ遠くのサーバーへつながります。遠くの窓口は、複数のつなぎ役から使える構成です。窓口の数と利用者の数を、同じ意味で数えないようにします。

ツール・リソース・プロンプト

MCPのサーバーが出す物は、実行する道具だけではありません。参照するデータや、使い回す依頼のひな型もあります。公式はTools、Resources、Promptsとして整理しています。

英語の公式文書で、窓口が出す3つの物を見る画面です。

赤枠2で3つの種類、赤枠3で一覧から実行への流れを見ます。つないだ先が、どの種類の物を出すかを確認します。

公式の流れでは、まず一覧で何があるかを聞きます。その後、必要な物を取り、ツールなら実行します。窓口があるだけでなく、その窓口の提供する物を知る段階があります。

公式の表記では、一覧を聞く操作はtools/listです。実行する時はtools/callという名前になります。レストランでメニューを見てから注文するように、一覧と実行が分かれます。

Resourcesは、実行する機能ではなく参照する情報です。たとえばファイルの本文を読むことと、ファイル名を変えることは違います。MCPサーバーを見る際は、データを出すのか、操作を出すのかを確かめます。

Promptsは、使い回す依頼のひな型です。毎回同じ形の仕事を頼む時に、共通の枠を用意する考え方です。道具、資料、ひな型の3つを分ければ、窓口が何を返すかを整理できます。

手元と遠く

ローカルは手元、リモートは遠くの環境です。MCP公式は、手元のstdioと遠くのStreamable HTTPを説明しています。前者は手元のプログラム間、後者はネット越しの連絡と考えると分かります。

接続先が手元か遠くかで、設定する場所も変わります。ファイルへ触る道具なら、どの場所に届くかが重要です。つなぐ方法と、その先で操作できる範囲を分けて見ます。

MCPはいつ誰が作り、2026年までにどう広がった？

Anthropicが2024年11月に公開し、2025年12月に財団へ寄贈しました。2026年は仕様の更新と、新しい機能への対応が進んでいます。

Claudeの会社が作ったなら、その会社だけの規格なのでしょうか。ChatGPTでの対応や、今の運営元も知っておきたいです。

2024年の公開

Anthropicの公開発表は、2024年11月25日です。仕様とSDK、Claude Desktopの対応、既製のサーバーを公開しました。SDKは、開発に使う部品箱のような物です。

公開したサーバーの例には、Google DriveやSlack、GitHubがあります。GitHubは、プログラムを公開して共有する棚のようなサービスです。既存の資料や開発の仕事へつなぐ例が、最初の発表に含まれています。

同発表の早期採用には、BlockやApolloが挙がっています。開発用の道具では、Zed、Replit、Codeium、Sourcegraphも並びます。規格を公開する側と、対応する道具を作る側が一緒に広がった形です。

英語のAnthropicの発表で、公開した物を見る画面です。

赤枠2の3つの部品と、赤枠3の早期採用の会社を見ます。規格だけでなく、使うための部品も一緒に出た点を確認します。

OpenAIの対応

OpenAIのCEO、Sam Altmanは2025年3月、MCP対応を表明しました。

https://x.com/sama/status/1904957253456941061

発信は、Agents SDKでまず対応したと説明しています。ChatGPTのデスクトップアプリとResponses APIは、順次対応する内容です。自分が使うアプリの入口も確認します。

公式の対応一覧には、Claude、ChatGPT、VS Code、Cursorなどがあります。Cursorも、コードを書くための開発用の道具です。すべての対応製品で同じ操作になる、と一律に考える必要はありません。

財団への寄贈

Anthropicの寄贈発表は、2025年12月9日です。Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈しました。Linux Foundationは、共通の技術を支える団体です。

英語の寄贈発表で、運営元と広がりを見る画面です。

赤枠1の発表日、赤枠2の寄贈先、赤枠3の採用例を見ます。発表時点の数字を、現在の実数と混ぜないようにします。

Anthropicの発表では、公開サーバーは1万超です。SDKの月間ダウンロードは9,700万超としています。どちらも2025年12月9日時点の同社発表の数字です。

Linux Foundationの発表も、設立と寄贈を説明しています。MCP、goose、AGENTS.mdが寄贈された形です。規格や道具、指示のファイルが、同じ土台へ集まっています。

2026年の仕様更新とTasks

公式Architectureは、2026年7月28日版の仕組みを示します。ステートレスは、毎回の依頼だけで処理できる伝票のイメージです。前のやり取りを前提にし続けない構成へ変わっています。

Samplingは非推奨となり、Tasksは拡張として分かれました。Samplingは、道具側からAIへ文章づくりを頼み返す仕組みです。どの版の仕様かを確かめておくと、説明のずれを防げます。

server/discoverは、最初に相手の窓口が何に対応するかを聞く手順です。AIへ与える目標ではなく、接続のやり取りの決まりに関わります。

Tasksは、仕事を受け付けた後の状態を扱う拡張です。Elicitationsは、途中で必要な入力を求める仕組みに当たります。受付票で進み具合を追うことと、追加の質問を返すことにたとえられます。

Claudeの開発者向け公式は2026年10月、追加対応を発信しました。

https://x.com/ClaudeDevs/status/2113698001889927608

投稿は、TasksとElicitationsへの対応を伝えています。長い仕事の扱いと、途中で入力を求める機能として、使う場面を確認します。

私たちWEBMARKSは2026年10月、Agent Skillsの財団への動きを紹介しました。

https://x.com/WEBMARKS2/status/2114945192897990886

自社投稿は、Agent SkillsもMCPと同じ財団へ向かう話題です。つなぐ規格と、仕事の手順を持ち運ぶ仕組みを分けて理解します。

NISTも、AIエージェントの標準づくりを発表しています。MCPを名指しした資料ではありません。接続の決まりや、安全と本人確認を研究する取り組みです。

MCPで何ができる？デジタル庁の実例

資料の検索やデータの集計、開発の道具への接続に使えます。デジタル庁の試作は、AIが条件を決め、道具が計算する分担です。

自分の仕事でつなぎたい道具を一つ書き出しましょう。資料を探すのか、集計するのか、変えるのかを分けると、必要な口が見えます。

公式が挙げる使い道

MCP公式の紹介は、データとファイル、開発や仕事の道具を示します。AIの会話だけでは届かない情報へ、接続を通じてアクセスします。社内資料の検索や、開発支援が使い道の例です。

つなぐ仕事を考える時は、データの場所から始められます。次に、その情報を読むのか、計算するのかを決めます。AIが自然な言葉で依頼を受け、道具が処理を担う形です。

デジタル庁の公式は2026年8月、行政手続データの試作を発表しました。

https://x.com/digital_jpn/status/2087788744502075801

発信は、行政手続の調査データをMCPで分析する試作の紹介です。仕組みと役割分担は、同庁の公式noteで確認できます。

AIは条件を決め、計算は道具側

デジタル庁の公式noteで、役割分担を見る画面です。

赤枠2の、AIが条件を指定し道具側が計算する説明を見ます。赤枠3のデータの時点も読み、自社で同じように分担できる仕事を探します。

デジタル庁の試作は、約7.5万件の行政手続データを扱います。AIへ全部を直接読ませる代わりに、検索や集計の条件を決めさせます。実際の計算はMCPサーバー側が受け持ちます。

項目の意味、コード値、欠損、指標の計算方法も定義しています。AIへ曖昧な数字を渡すのでなく、集計の意味をそろえる作りです。計算の結果を、チャット内のグラフや表で見せる試作もあります。

コード値は、項目を短い番号で表した札のような物です。欠損は、データの欄が空いている状態です。デジタル庁の試作は、こうした意味を定めて誤読を抑えています。

自社の集計でも、同じ項目名が同じ意味とは限りません。デジタル庁の例を手がかりに、計算する条件と項目の意味を先に決めます。AIへ大量の数字を渡す前に、道具側へ何を任せるかを整理する順です。

MCP Appsは、チャットの中にグラフや表を見せる試作で使われています。答えの文章だけでなく、集計結果を別の形で見る仕組みです。計算の担当と、結果を表示する担当も分けて考えられます。

これは技術検証用のサンプルで、保守は保証しないと公開元が説明しています。データも調査時点の情報です。自社で使う場合は、現在のデータと運用の責任者を別に決めます。

MCPはAPI・RAGと何が違う？いつも必要？

MCPはつなぐ決まり、APIは機能を呼ぶ窓口です。RAGは資料を探して答えへ使う工夫で、それぞれの役割は違います。

MCPの得意な所は、認証や権限、つなぎ方の共通化です。すでにある道具だけで足りるなら、MCPを増やす前に、その理由を考えましょう。

API・RAG・Agent Skills・A2Aとの違い

APIは、外から機能を呼ぶ受付のような物です。RAGは、答える前に資料室で必要なページを探すイメージです。MCPは、その資料や道具へつなぐ共通の約束を扱います。

Agent Skillsは、担当へ渡す作業手順の箱にたとえられます。A2Aは、担当AI同士が話すための共通語のような物です。MCPとの違いは、何と何をつなぎ、何を渡すかにあります。

MCPとAPIは、どちらか一つだけを使う関係とは限りません。道具の窓口の先で、既存のAPIを使う構成もあります。詳しい比較は、MCPとAPIの違いで整理します。

要らない場合もある

NTTドコモビジネスの技術マネージャーで講師の岩瀬義昌さんは、2026年9月に海外の記事を紹介しました。

https://x.com/iwashi86/status/2103982958524739626

紹介された海外の記事は、既存APIやCLIを包むだけのMCPは不要と論じます。投稿で紹介された見方で、MCP公式の説明ではありません。自分の仕事で増やす理由があるかを考えます。

CLIは、文字で指示する窓口のような操作方法です。すでに使えるAPIやCLIがあるなら、それだけで足りる場合もあります。MCPにする目的を、流行の名前とは別に説明できるかが判断点です。

MCPを安全につなぐには？IPAの注意とClaudeの入口

信頼できる接続先を選び、権限を絞ります。重要な操作の前に、人が承認する条件を決めてからつなぎます。

MCPのサーバーを増やすと、どんな危険があるのでしょうか。便利な道具を足す前に、誰が作り、何を許可するかを確かめたいです。

STEP1：IPAの注意を確かめる

IPAのAIセキュリティ短信で、MCPの話題を見る画面です。

赤枠2の脆弱性の見出しと、赤枠3の接続先・承認の説明を見ます。使うサーバーが信頼できるか、重要な操作を誰が認めるかを書き出します。

IPAの短信は、複数サーバーの連携で攻撃リスクが増える話題を紹介しています。特に、インジェクション攻撃を挙げています。これは、読ませる内容へ別の指示を紛れ込ませる手口にたとえられます。

IPAが紹介する対策には、開発者の入力検証と権限の最小化があります。利用者側は、接続先の選定と承認を受け持ちます。つながった後の便利さだけでなく、何へ触れるかを確認します。

AI安全の参照先には、IPAが運営するJapan AISIもあります。トップページは、MCPを名指しした説明ではありません。MCP固有の注意は、短信の該当箇所と分けて使います。

STEP2：コネクタを足す

英語のClaude公式ヘルプで、Pro・Maxの接続の手順を見る画面です。

赤枠2で名前とサーバーURLを入れる手順を見ます。赤枠3の認証の欄は別の設定なので、接続先の案内と合わせます。

公式ヘルプでは、CustomizeからConnectorsへ進みます。+ Add、Add custom connectorを選びます。名前と、遠くのMCPサーバーのURLを入力する流れです。

鍵を送る場合の欄は、Request headersです。これは、窓口へ渡す補足情報の封筒にたとえられます。名前やURLを入力する所と、認証の設定を分けます。

Team・Enterpriseは、管理者が追加する手順です。Claude Codeなら、公式MCP文書が入口になります。claude mcp addで追加する方法が案内されています。

つなぎすぎない

Claudeの公式ヘルプは、信頼できるサーバーだけを使うよう注意しています。接続先が提供する道具と、与える権限を確認します。書き込みまで必要かを、読むだけの仕事と分けて考えます。

公式ヘルプは、Anthropicが検証していない先にもつながると説明します。追加できることだけを、信頼できる根拠にはしません。提供元と、その先でできることを確認してから接続します。

IPAの短信は、2025年のmcp-remoteの任意コード実行なども紹介しています。任意コード実行は、想定外のプログラムを動かされる問題です。サンドボックス回避は、作業場所の囲いを越える問題にたとえられます。

短信が紹介する事例と、自分の接続先の状態は分けます。名前が同じMCPだから、すべて同じ危険や対策とは考えません。入力を確かめる開発者と、接続を選ぶ利用者の役割を確認します。

私たちWEBMARKSのnoteも、外し方の確認を扱っています。拡張機能を外しても、MCP接続が残る場合があるという話です。詳しい対策は、MCPのセキュリティで解説します。

WEBMARKSはMCPをどう使っている？

私たちWEBMARKSでは、担当AIが接続口を使い、監査役が条件を確認します。つなぐ前には、提供元と範囲、許可、更新、外し方を見ます。

今つないでいるMCPを、五つの項目で点検しましょう。使える状態だけで終えず、どこへ触れ、どう外すかまで書いておきます。

AI組織とつなぎ口

社長から統括AI、部署、担当AIへ指示を渡す形です。担当AIがMCPの接続口を使い、監査役が完了の条件で差し戻します。公開の判断は、代表の鈴木が持ちます。

本文は、OpenAIの会話の担当Codexが11月4日から書いています。設計はClaudeのAPIで、外からAIを呼ぶ受付に当たります。調べはGrokと下調べのAI、図解は原版を渡したGPT Imageが担当します。

点検は機械と、書き手とは別の会社のAIの採点です。85点未満は差し戻します。全体の指示と見本の確認は、統括のClaudeが受け持ちます。

止まる所の切り分け

私たちWEBMARKSは、つながる・読める・操作できるを分ける方法を紹介しています。接続の受付ができたことと、必要な操作ができることを別に見ます。

仕事の指示は、目的と完了の条件を渡す形です。担当AIが道具を選び、結果を戻す流れは、AIエージェントとMCPで扱います。この記事では、接続そのものの基本を押さえます。

つなぐ前の5つの確認

私たちの公開noteは、次の5項目を挙げています。入れる前に確認する物として、ひとまとまりにできます。外した後も接続が残る場合まで含めて見ます。

作った人：信頼できる提供元か
触れる場所：必要な資料と道具だけか
許可：どの操作まで認めるか
更新：変更をどう確認するか
外し方：接続をどこで終えるか

会社の運用の土台には、総務省のAI事業者ガイドラインもあります。掲載ページは、MCPそのものを説明した物ではありません。会社での確認と、MCP固有の技術の説明を分けて参照します。

MCPのよくある質問

Q. MCPは何の略ですか？

Model Context Protocolの略です。AIアプリと外の道具やデータをつなぐ、共通の決まりです。公式は、USB-Cにたとえて説明しています。

Q. MCPホストとは何ですか？

ClaudeやVS CodeのようなAIアプリです。その中に、接続先ごとのクライアントが作られます。サーバーは、外の情報や機能を出す窓口です。

Q. MCPとRAGの違いは何ですか？

RAGは、資料を探して答えへ使う工夫です。MCPは、AIと道具をつなぐための決まりです。資料を探す処理と、その道具へつなぐ部分を分けると分かります。

Q. MCPサーバーは危険ですか？

IPAの短信は、複数サーバーの連携と攻撃リスクを紹介しています。信頼できる接続先と、重要操作の前の承認が必要です。便利さだけで選ばず、触れる範囲と外し方も確認します。

Q. ChatGPTでも使えますか？

MCP公式の対応一覧にChatGPTが含まれます。OpenAIのCEOも、2025年3月に対応を発信しました。自分の環境では、コネクタの入口と利用条件を確認します。

Anthropicの2025年12月の発表にも、採用製品としてChatGPTが挙がっています。

MCPとは：まとめと今日からの3つの行動

MCPは、AIと外の道具をつなぐ差し込み口の決まりです。ホスト、つなぎ役、窓口の3役を分けると理解できます。デジタル庁の例のように、考える役と計算する道具を分担できます。

1. 今使うAIのコネクタ欄を開きます。
2. 入れているMCPを、提供元などの5項目で点検します。
3. つなぎたい道具を一つ決め、必要な権限を整理します。

監修者

鈴木 晋介株式会社WEBMARKS 代表取締役

同志社大学を卒業後、設備メーカーの海外営業を経て2016年に独立。旅行・医療などのメディアを自ら運営し、SEOとWeb広告で検索上位を数多く獲得してきました。いまはWebマーケティングのスクールと法人研修を運営しながら、11部署57名のAIエージェントと会社を回しています。

公的な認定・承認：神奈川県 経営革新計画 承認／経済産業大臣認定講座／厚生労働大臣指定講座／経済産業省 リスキリング補助事業者

代表プロフィール会社概要X @WEBMARKS2