AI検索対策とは？AI時代に自社ブランドを選んでもらうための実践施策

「最近、サイトのアクセス数が減っている」
「AI検索の普及でSEOは通用しなくなるのでは？」
と不安を感じていませんか。
近年はGoogle検索のAI Overview（AIによる概要）やChatGPT、Perplexityなどの生成AIを使って情報収集する人が増え、企業やサービスの検索され方も大きく変化しています。そのため、従来のSEOに加え、AI検索で引用されやすい情報を発信することが重要になりました。
とはいえ、「AI検索対策は何をすればよいのか」「SEOとの違いは何か」と疑問を持つ方も多いでしょう。本記事では、AI検索対策の基本から具体的な対策とAIに選ばれるポイントまでを初心者にもわかりやすく解説します。

AI検索対策とは？まず知っておきたい基本知識

AI検索対策を始める前に、まずはAI検索の仕組みやSEOとの違いを理解することが重要です。AI検索対策は新しい施策ではありますが、従来のSEOと切り離して考えるものではありません。

この章では、AI検索対策の基本を整理し、自社サイトで取り組むべき方向性を解説します。

AI検索とは

AI検索とは、インターネット上の複数の情報源から必要な情報を収集・整理・要約し、回答を提示する検索スタイルです。

従来のキーワード検索では、検索結果一覧に表示された複数のサイトをユーザー自身が確認検討し、情報整理をする必要がありましたが、AI検索では質問に対する情報収集と要約が一瞬で行われ、短時間で意思決定できる点が大きな違いです。

生成AIの普及により、検索行動は「キーワード検索」から「AIによる回答」へシフトしています。

AI検索対策（AIO（LLMO/GEO））とは

AI検索対策とは、生成AIに自社サイトの情報を正しく、かつ頻繁に引用してもらうための取り組みです。AI検索の浸透に伴い、マーケティング界隈ではAIO、GEO、LLMOといった3つの言葉がよく用いられています。整理すると次のようになります。

用語	正式名称	目的	対象
AIO	AI Optimization	AI時代全体の最適化	AI全般
LLMO	Large Language Model Optimization	LLMに引用・参照されやすくする	ChatGPT、Gemini、Claudeなど
GEO	Generative Engine Optimization	AI検索エンジンに表示されやすくする	AI検索結果

いずれもAI検索を最適化することを目的としています。

SEOとの違い

SEOは検索結果で上位表示を目指す施策ですが、AI検索対策はAIの回答に引用・参照されることを目的とします。従来の「検索順位だけ」を重視する考え方ではなく、AIの回答に取り上げられることも重要な集客施策になります。

【SEOとAI/LLMOの比較】

項目	SEO	AI/LLMO
ターゲット	キーワード、被リンク数	AI（頭脳・学習モデル）
対策の鍵	検索順位の上昇	文脈、信頼性、一次情報
ゴール	検索順位の上昇	AIの回答での引用（サイテーション）
担当領域	Webマーケティング部門	Webマーケティング

AI検索対策はSEOの土台の上にある

「今までのSEO対策は意味がなくなるのでは？」と不安になられたかもしれませんが、AI検索の普及により従来のSEOが不要になるわけではありません。

検索エンジンも生成AIも、ユーザーの検索意図を満たす質の高いWebコンテンツを重視しています。AI検索対策が「Web全体の信頼を形成する」ことであるなら、その信頼を築くためにSEOは「正しくコンテンツを伝える」技術です。

一次情報や信頼性の高いコンテンツを充実させることがAI検索およびSEOの対策において重要になります。

なぜ今AI検索対策が必要なのか

「SEOの基本対策はしているし、しばらく様子見でよいのでは？」と思われるかもしれませんが、AI検索の普及により、AIの回答に自社のコンテンツが引用されるかどうかが、ユーザーに自社商品やサービスを選んでもらうための第一歩となります。

ここでは、AI検索対策が注目される背景と、企業が今、取り組むべき理由を解説します。

Google AIモード・AI Overviewの普及

Googleでは検索結果の上部にAIが回答を表示する「AI Overview」や「AIモード」が導入されています。ユーザーは検索結果に表示されたWebサイトを開かなくても概要を把握でき、AIが生成した回答だけで疑問を解消できるようになりました。

ChatGPT・Geminiなど生成AIの利用が日常化

商品やサービスの比較をChatGPTやPerplexityで行うユーザーが増えています。「おすすめのパソコン　20万円以下」「信頼できる　製造会社」などの質問に対し、AIが商品や企業を紹介するケースも珍しくありません。

そのため、自社がAIに正しく認識され、回答に引用される情報を発信する必要があります。

ユーザーの検索行動の変化（ゼロクリック検索の増加）

ユーザーが生成AIの回答のみを見て、どのWebサイトもクリックせずに検索を終える「ゼロクリック検索」が増えています。AI検索の普及により、この傾向はさらに強まっています。

その結果、Webサイトへの流入が減少する可能性があります。実際にAIによるゼロクリックの影響として、検索１位ページへのオーガニッククリックの大幅な減少が確認されています。

（出典：Ahrefs pte. ltd.　2026年2月26日配信　【Ahrefs 調査】AI による概要のゼロクリック影響、日本でも約 38% のオーガニッククリック減少を確認。グローバルでは 58% 減、日本市場への影響を初めて数値化｜PR TIMES）

AI検索対策をしない場合に起こり得るリスク

AI検索対策を行わない場合、AIの生成する回答に自社の商品やサービスが引用されず、ユーザーの比較対象から外れる可能性があります。また、検索流入の減少に伴い、販売機会や商談機会が減るリスクも考えられます。

現段階ではAI検索の影響は限定的という見方もありますが、より生成AIの普及が進んだ未来に備えて準備を始めることが重要です。

AI検索対策で人とAIの両方に選ばれるコンテンツへ！

まず、AIに選ばれるコンテンツを作る上で、AIが好む条件をおさえておきましょう。

人が好むコンテンツとは、簡単でわかりやすく、共感や有益性を感じてもらいやすいコンテンツです。一方、AIに好まれるコンテンツとは、構造化や論理的な説明により情報を認識しやすく、根拠データが充実するなど信頼のおけるコンテンツです。

人とAIの両方に選ばれるコンテンツのポイントをご紹介します。

E-E-A-Tを意識したコンテンツ

E-E-A-Tとは、「経験・専門性・権威性・信頼性」を示すGoogleの品質評価の考え方です。AI検索でも、これらの要素を満たすサイトほど参照されやすい傾向があります。実績や専門知識を積極的に発信し、信頼できる企業であることを伝えましょう。

AIはどのような情報を引用・参照しているのか

結論からいうと、わかりやすいサイト構造で、情報の鮮度が高く、信頼できる一次情報です。

実際に2025年のAI引用元ドメイン調査によると、情報系のサイトが圧倒的に多く、他サイトの引用ではない新鮮な「一次情報」や固有の情報を発信している「独自性」と「経験」が重要視されていることがわかります。

（出典：2025年調査で判明、「ググる」時代の終焉とAI検索の覇者。AIに「指名される企業」引用元ランキング日本版を公開 | COOD株式会社のプレスリリース｜PR TIMES）

AI検索対策の具体的な実践方法【コンテンツ編】

お待たせしました。

ここでは、今日から取り組める具体的なコンテンツ改善のポイントを解説します。

一次情報・独自データ・専門性が伝わるコンテンツを充実させる

AIは他サイトでは得られない独自性のある情報を重視します。例えばメーカーの場合、製造工程や品質管理、導入事例、顧客の声などは一次情報にあたります。

商品紹介だけでは専門性は伝わりません。自社で培った技術や商品へのこだわり、知見など自社の専門領域に関する正確な情報を紹介しましょう。その際に、AIがそのままユーザーに紹介できる「推奨文」を商品説明に盛り込んでおくことが重要です。

こうした情報を積極的に公開することで、AIだけでなくユーザーからの信頼獲得にもつながります。

トピッククラスターで専門性を高める

トピッククラスターとは、関連するテーマの記事を相互にリンクしながら情報を充実させる手法です。例えば「ワイン」を中心に「産地」「ワイナリー」「合う食事」「歴史」などの記事を関連付けることで、サイト全体の専門性を高められます。

AIが読みやすい文章構成にする

AI検索では、情報が論理的に整理されていることが重要です。結論を最初に示し、その理由や具体例を続ける構成にすると、AIも内容を正確に理解しやすくなります。見出し（hタグ）や箇条書きを活用することも効果的です。商品スペックは「箇条書き」や「表（テーブル）」を用いて整理し、見やすくしましょう。

FAQを充実させる

生成AIは「質問と回答」が整理された情報を理解しやすい傾向があります。よくある質問をFAQとして掲載することで、ユーザーの疑問を解決できるだけでなく、AI検索でも引用される可能性が高まります。営業現場で実際によく聞かれる質問を活用すると効果的です。

著者情報・会社情報を充実させる

誰が情報を発信しているのかを明確にすることは、AI検索でも重要です。会社概要や沿革、代表者メッセージ、技術者のプロフィールなどを充実させることで、情報の信頼性を高められます。

定期的に情報を更新する

古い情報はAIからの評価が下がる可能性があります。商品トレンドや業界動向、新しい製造設備の導入など、最新情報を反映することが重要です。公開後も定期的に内容を見直すことで、ユーザーにとってもAIにとっても信頼できる情報源として評価されやすくなります。

AI検索対策の具体的な実践方法【テクニカル編】

AI検索対策では、コンテンツだけでなくWebサイトの技術的な品質も重要です。AIがページを正しく読み取り、内容を理解できるようにすることで、引用される可能性が高まります。ここでは、専門知識がなくても知っておきたいポイントを解説します。

構造化データ（Schema.org）の実装

構造化データとは、ページの内容を検索エンジンやAIへ正確に伝えるためのマークアップです。人にとっては見やすいサイトでも、AIにとっては理解しづらい情報となっていることもあります。構造化データで記述すると、AIが内容を理解しやすくなります。

一般的には、JSON-LD（ジェイソン・エルディー）と呼ばれる記述形式を使用し、Webページの <head> タグ内などにJavaScriptのコードとして記述します。

（出典：構造化データ マークアップとは | Google 検索セントラル | Documentation　| Google）

HTMLタグ・見出し構造を最適化する

見出しタグ（H2・H3など）は、ページの情報を整理する役割があります。見出しの順番が適切で、内容が明確に整理されているほど、AIは情報を理解しやすくなります。デザインだけでなく、情報設計も意識したサイトづくりが重要です。

Core Web Vitalsなど表示速度を改善する

表示速度や操作性などのユーザー体験は、SEOでも重要な評価指標です。画像の最適化や不要なプログラムの削減により表示速度を改善すると、離脱率の低下にもつながります。AI検索対策においても、ユーザーにとって使いやすいサイトであることが評価されます。

内部リンクを最適化する

内部リンクとは、自社サイト内のページ同士をつなぐリンクです。関連する記事やサービスページを適切につなぐことで、AIはサイト全体の構成や専門分野を理解しやすくなります。ユーザーも必要な情報へ移動しやすくなり、利便性が向上します。

robots.txt・サイトマップを適切に管理する

robots.txtやXMLサイトマップは、検索エンジンやAIクローラーがサイトを効率よく巡回するための設定です。誤った設定により重要なページがクロールされないケースもあるため、定期的な確認が欠かせません。サイトの土台を整える基本施策として取り組みましょう。

AI検索対策の効果測定方法

AI検索対策は、一度実施して終わりではありません。検索環境は日々変化しているため、施策の効果を定期的に確認し、改善を続けることが重要です。ここでは、AI検索対策の成果を確認するための主な方法を紹介します。

AI Overviewへの表示状況を確認する

自社が狙うキーワードでGoogle検索を行い、AI Overviewに自社サイトや情報が引用されているか確認しましょう。表示されていない場合は、競合企業との情報量や専門性の違いを比較することで、改善点を見つけやすくなります。

ChatGPT・Perplexityで自社が引用されるか確認する

「おすすめの〇〇メーカー」など、自社が選ばれそうな質問をChatGPTやPerplexityで試してみましょう。自社が紹介されるか、競合がどのような理由で紹介されているかを確認することで、今後強化すべき情報が見えてきます。

AI経由の流入・問い合わせを分析する

Google Analytics 4（GA4）やアクセス解析ツールを活用し、AIサービス経由のアクセスや問い合わせの変化を確認しましょう。流入数だけでなく、問い合わせ件数や資料請求数など、成果につながる指標を継続して分析することが重要です。

継続的な改善サイクルを回す

AI検索対策は、一度の改善で成果が出るとは限りません。検索結果やAIの回答を定期的に確認し、コンテンツの更新や新しい情報の追加を繰り返すことで、長期的に評価されるサイトへ成長できます。

AI検索対策には会社全体で取り組むことが大切

AI検索では「この企業の情報なら信頼できる」と判断されることが重要です。そのためには、WebサイトだけでなくSNSやプレスリリースなど、企業から発信される情報を統一することが重要になってきます。

AI検索対策はWeb担当だけの業務ではない

AI検索対策と聞いても、縦割り組織の企業では「Web上での検索対策はWeb担当者か外部の会社に任せておけばいい」といった意識が根強いかと思います。これまではWeb担当者もしくは外部の委託会社が行うSEO対策で自社サイトの検索上位を狙えましたが、AI検索対策はWeb担当者だけでは高い効果を得ることができません。

自社のターゲット選定やそのニーズに応じた商品開発からプレスリリースまで、企業からの情報発信に一貫性が必要です。また、独自の一次情報を発信するためには、生産部門や営業部門の協力も必須です。

ハルシネーションのリスク

同じ会社でも各部署でバラバラの情報を発信してしまうと、AIが回答を生成する際の情報ソースとして信頼度が低いと見なされ、回答に採用されない、もしくは誤った回答が生成されてしまいます。

AIが回答生成のために行う「もっともらしい嘘」をハルシネーションと呼び、現時点では完全になくすことはできませんが、すべての情報に一貫性を持たせることで極力、防ぐことができます。

AI検索対策のための組織作り

まず、自社全体でAI検索対策やSEOに取り組むためには、社内に専門知識を持つ人材がいることが成功の鍵を握っています。

AI検索における自社の課題を把握し、関係部署と密に連携しながらプロジェクトを推進できる担当者がいれば、意思決定から施策実行までをスピーディーに進められます。一方で、外部の委託会社に依存すると、社内調整や情報共有に時間がかかりやすく、施策の実行スピードや精度が低下する可能性があります。

そのため、AI検索対策を継続的に推進するには、社内でノウハウを蓄積し、業務を内製化する体制を整えることが重要です。

SEO・AI検索対策の内製化なら「WEBMARKS」にご相談ください

SEO・AI検索対策を内製化するには、知識のインプットするだけではなく、自社サイトを題材に実践しながらアウトプットできる環境が重要です。

「WEBMARKS PLUS」は、企業のSEO・AI検索対策の内製化を支援する法人向け研修サービスです。2ヵ月でSEOやAIO（LLMO/GEO）だけでなく広告の基礎を体系的に学び、実務で活用できるまでマーケティングのプロが伴走支援します。

サービスの詳細は、こちらをご覧ください。

WEBMARKS PLUSの導入事例をご紹介します。

株式会社砺様｜SEOの内製化で新たなトラフィックを獲得

株式会社砺様では、上位表示されている自社サービスサイトがきっかけで、SEOを学ぶためにWEBMARKS PLUSを受講しました。

受講を通じてSEOの知見はもちろん、SEOツールを活用できるようになったことで、自社のマーケティングサービスのレベルアップにつながりました。

詳しいインタビューはこちらからご覧いただけます。

株式会社ウィルグループ様｜SEO人材を社内育成！オーガニック流入増加へ

株式会社ウィルグループ様では、SEO施策を継続的に推進できる人材の育成を目的としてWEBMARKS PLUSを受講しました。

研修ではSEOの基礎知識だけでなく、自社サイトを活用した実践的な改善に取り組んだことで、部署全体の財産としてノウハウを習得することができました。

今後は担当しているLPのオーガニックサーチ対策だけでなく、担当外の商品に対してもノウハウの横展開をしていかれる予定です。

詳しいインタビューはこちらからご覧いただけます。

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AI検索対策でよくある質問

AI検索対策について、特によくある疑問についてわかりやすく回答します。

AI検索対策は中小企業でも効果がありますか？

十分に効果が期待できます。AIは企業規模ではなく、情報の質や専門性を重視します。独自技術や導入事例、品質への取り組みなどを発信することで、中小企業でもAIに引用される可能性があります。

llms.txtは必須ですか？

現時点では必須ではありません。llms.txtは今後普及する可能性がありますが、多くのAIサービスで必須要件とはなっていません。まずは一次情報の充実や構造化データなど、優先度の高い施策から取り組みましょう。

AIで作成した記事でも評価されますか？

AIを活用して記事を作成すること自体は問題ありません。ただし、内容が正確であり、自社独自の知見や経験が加えられていることが重要です。公開前には必ず事実確認を行い、人の視点で品質を高めましょう。

AI検索対策はいつ始めるべきですか？

できるだけ早く始めることをおすすめします。AI検索の利用者は増え続けており、今後も検索行動は変化していくと考えられます。まずは既存サイトの改善から着手し、少しずつ情報を充実させていくことが大切です。

今日から始めるAI検索対策チェックリスト

AI検索対策は、一度にすべて実施する必要はありません。優先順位を決めて少しずつ改善を進めることで、問い合わせにつながるサイトへ育てられます。まずは次の項目を確認してみましょう。

コンテンツ改善

まずはコンテンツ面から、以下の4項目をチェックしてみましょう。

・独自の技術・実績を掲載している

・FAQを充実させている

・最新情報へ更新している

・専門性が伝わる記事を公開している

テクニカルSEO改善

続いて、技術面の対応状況を確認しましょう。

・見出し構造を整理している

・構造化データを実装している

・表示速度を改善している

・XMLサイトマップを送信している

E-E-A-T・ブランド強化

信頼性とブランド力を高める取り組みができているかも確認しておきましょう。

・会社概要や著者情報を掲載している

・導入事例・お客様の声を公開している

・SNSや外部メディアで情報発信している

・指名検索を増やす取り組みを行っている

効果測定の準備

最後に、効果測定の体制が整っているかを見直しましょう。

・AI Overviewを定期的に確認する

・ChatGPTやPerplexityで自社を検索する

・GA4でアクセスと問い合わせを分析する

・定期的にコンテンツを見直する

まとめ｜AI検索対策は「SEO＋信頼性＋一次情報」が成功の鍵

AI検索対策は、新しい技術だけに対応する施策ではありません。これまでのSEOを土台としながら、専門性や信頼性、独自の情報を積み重ねることが成功の鍵となります。

特に、自社ならではの技術や商品へのこだわり、実績などがより大きな強みになります。こうした一次情報を継続して発信することで、AIにもユーザーにも選ばれる企業へ近づけます。

もう「検索順位」だけを追いかける時代は終わります。AI検索時代では、ユーザーが安心して利用できる情報を発信し続けることが、長期的な集客と新規顧客獲得につながります。まずは、自社サイトで改善できることから一歩ずつ取り組んでいきましょう。

さらに詳しい情報を知りたい方は、ぜひWEBMARKS公式LINEアカウントへ無料登録し、AI検索対策への知見を深めていきましょう。

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